TEST. Wij haalden BV’s door de Snapchat-filter: herken jij ze alle 10?

Het aantal gebruikers van Snapchat zit na een rampzalig 2018 opnieuw (een beetje) in de lift. Allicht zit de nieuwe ‘male-female-swap’-filter, die de sociale media verovert, daar voor iets tussen. De filter doet exact wat de naam zegt: mannen worden vrouwen en vrouwen worden mannen, vaak met hilarische, maar gruwelijk geloofwaardige resultaten tot gevolg.

Het aantal gebruikers van Snapchat zit na een rampzalig 2018 opnieuw in de lift. Allicht zit de nieuwe ‘male-female-swap’-filter daar voor iets tussen. De filter doet exact wat de naam zegt: mannen worden vrouwen en vrouwen worden mannen. De filter is bijzonder eenvoudig. Je opent de app, zet jezelf of iemand anders voor de camera, kiest het geslacht et voilà. Lang haar wordt ingekort, kaken worden breder of smaller, baarden worden vakkundig weggewerkt. Nicole wordt Nico, Sander wordt Sandra.

“Dat de app dit in real time kan, is erg indrukwekkend”, zegt Kenny Deriemaeker van de Belgische ontwikkelaar In the pocket. De resultaten, vaak erg geloofwaardig, worden duchtig gedeeld op alle sociale media. Alle hilariteit terzijde schuilt er een uiterst geavanceerd wiskundig model achter de technologie. “Zulke filters zijn gebaseerd op machine learning, een vorm van artificiële intelligentie”, zegt Deriemaeker. “Het algoritme heeft miljoenen gezichten te zien gekregen en geanalyseerd. Vermoedelijk ‘keek’ het naar de ontelbare selfies die gebruikers ooit maakten in Snapchat. De app weet waar alle delen van je gezicht zich bevinden, uit welke hoek je kijkt, hoe je beweegt en past al die data dan in real time aan.

LEES OOK. Nieuwe Snapchat-filter is zó realistisch dat deze man bijna gedumpt werd door zijn vriendin

Door adm